package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.service.impl.ShopServiceImpl.CACHE_REBUID_EXECUTOR;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;


@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }
    //* 方法1：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    //* 方法2：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题

    public void Set(String key, Object value, Long Time, TimeUnit TimeUnit){
        //由于value是Object类型的，所以要进行序列化转化
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),Time,TimeUnit);
    }
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long expiretime, TimeUnit TimeUnit){
        //设置逻辑过期，封装RedisData对象
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(TimeUnit.toSeconds(expiretime)));
        redisData.setData(JSONUtil.toJsonStr(value));
        //存储到对象中
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }
    //* 方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    /*
    缓存穿透
     */
    //解决穿透问题未必是Shop类型，所以利用泛型,返回的类型为R,接收的索引id未必是Long，所以也用泛型
    //key是由一定的名字+id组成，所以我们也应该传递
    public <R,ID> R queryWithTrough(String keyfix,ID id,Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback,Long time, TimeUnit timeUnit){
        String key = keyfix + id;
        //1、获取该类型的redis信息
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        if(StrUtil.isNotBlank(Json)){
            //存在直接返回,toBean转化为Shop.class对象
           R type_ =  JSONUtil.toBean(Json,type);
            return type_;
        }
        //判断shop是否为空
        if(Json==null){
            return null;
        }
        //我们查询数据库未必需要用到getById，所以我们需要用户传递过来
        //2、否，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        //2.1、判断是否数据库中存在
        if(r==null){
            //像时间和TimeUnit类型，我们还需要进行传递
            //写如redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(r),time,timeUnit);
            return null;
        }
        //2.2 否 返回404
        //2.3是 写入redis
        this.Set(key,r,time,timeUnit);
        //3 命中，直接返回
        return r;
    }
    //* 方法4：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(ID id,Class<R> type,String keyPrefix, Function<ID, R> dbFallback,Long time, TimeUnit timeUnit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1、从redis中查询商铺缓存
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
        // 2、判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(Json)) {
            // 存在,直接返回
            return null;
        }
        //命中，需要将json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(Json,RedisData.class);
        JSONObject jsonObject = (JSONObject) redisData.getData();
        R r = JSONUtil.toBean(jsonObject,type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //判断是否逻辑过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //未过期，直接返回商铺信息
            return r;
        }
        //过期，尝试获取互斥锁
        String  lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //判断是否获取锁
        if(isLock){
            // 6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUID_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 查询数据库
                    R newR = dbFallback.apply(id);
                    // 重建缓存
                    this.setWithLogicalExpire(key, newR, time, timeUnit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        return r;
    }
    public <R, ID> R queryWithMutex(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.实现缓存重建
        // 4.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2.判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 4.3.获取锁失败，休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            // 4.4.获取锁成功，根据id查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if (r == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
                return null;
            }
            // 6.存在，写入redis
            this.Set(key, r, time, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 7.释放锁
            unlock(lockKey);
        }
        // 8.返回
        return r;
    }
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
